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降低人力成本淺談aoi光學檢測儀工作原理

      管控好smt焊接品質,降低人力成本,有必要用好自動化aoi光學檢測儀,而要想用好自動化aoi光學檢測儀必須了解自動化aoi光學檢測儀工作原理,只有這樣才能在處理實際缺陷檢測中知其所以然。aoi檢測設備是人工智能自動化的一個分支,其原理就是模仿人工檢測smt焊接品質的過程;通過人工光源代替自然光,用光學透鏡代替人眼,通過光學鏡頭照相的方式獲得元器件或焊點的圖像,然後經過計算機的處理和分析,模仿人腦來比較、判斷焊接的缺陷和故障。但是機器就是機器,目前的狀況下,不可能像人一樣具有靈活性,和變通特點。這就是我們爲什麽要了解自動化aoi光學檢測儀工作原理的原因:通過對aoi原理的掌握,更好的發揮,aoi品質檢測的作用;從而提高産品品質,降低人力成本。

      aoi 檢測的大致流程是相同的,多是通過圖形識別法。即將AOI系統中存儲的標准數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較,從而獲得檢測結果。例如,檢測某個焊點時,按照一個完好的焊點建立起標准數字化圖像,與實測圖像進行比較,檢測結果是通過還是不通過,取決于標准圖像、分辨力和所用檢測程序。圖形識別中會用到各種算法,如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求邊角等。

      aoi檢測設備的光線照射有白光和彩色光兩類設備,白光是用 256層次的灰度,彩色是用紅光,綠光,藍光,光線照射至焊錫/元器件的表面,之後光線反射到鏡頭中,産生二維圖像的三維顯示,來反映焊點/元器件的高度和色差。人看到和認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多爲亮,反射量少爲暗。AOI與人判斷的原理相同。

       aoi檢測設備從鏡頭數量來說有單鏡頭和多鏡頭,這只是技術方案實現的一種選擇,很難說那種方式就一定好,因爲單鏡頭通過多個光源的不同角度照射也能得到很好的檢測圖像。特別是針對無鉛焊接的表面比較粗糙,會産生形狀不同的焊點,容易形成氣泡,並且容易出現零件一端翹立的特點,新的aoi檢測設備也都進行了適應性的硬件和算法的更新。



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